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电力行业数字化,为什么软通动力的数字化解决方案受到那么多大公司的欢迎

来源:整理 时间:2023-04-22 13:15:08 编辑:大钱队理财 手机版

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1,为什么软通动力的数字化解决方案受到那么多大公司的欢迎

因为软通动力已经成功为众多行业与诸多企业提供了数字化方案。在这方面,软通动力是非常好的,截止目前,已在零售、电力、地产等10余个重要行业服务超过1000家国内外客户,其中世界500强企业客户超过90家,推动城市、产业、企业等各领域的客户进行数字化转型。
软通动力是数字化解决方案的专业服务商,具有很强的技术优势和资源整合能力,因此很多大公司选择他们作为服务商。

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2,什么是火电企业的数字化标准化验室

数字化标准化验室系统主要是按照国标规范,针对影响化验结果因素、检定物质、仪器检定、业务流程等进行程序控制,实现化验过程在线监控,化验报告自动生成,实现网上审批。规范化验过程的质量控制,定期将实验室间比对及存查煤样再检测报告录入到系统生成报告,验证化验室和化验员的检测能力,从而提高化验室和化验员的检测水平,确保检测过程数据真实、可靠。数字化标准化验室为燃料智能化系列产品中的一员,五大发电集团均有引进燃料智能化产品,武汉博晟信息科技有限公司为其提提供产品支持。你还想了解更多的信息,就去搜搜吧。

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3,数字化变电站的发展趋势

数字化变电站侧重的技术层面的表述,其主要特征是应用电子式互感器、智能一次设备、网络二次设备、iec 61850。智能变电站除技术层面外,更侧重于运行与管理,除了上述技术特征外。还要考虑顺序控制、协同互动、状态监测等方面的内容,但对于电子式互感器则不作硬性要求,可以根据不同电压等级的变电站灵活配置,等等。
数字化变电站对电气设备行业影响巨大,将导致二次设备行业、互感器行业甚至开关行业的洗牌,并且以IEC61850为纽带将促进一次设备和二次设备企业的相互合作与渗透。未来数字化变电站将实现一次设备的智能化和二次设备的信息化,通过在变电站的站控层、间隔层以及过程层采用全面的标准IEC61850通信协议,避免设备的重复投入。在站控层方面,除了继承传统的监控系统外,应配置远动工作站,目的是向调度实现远程数据传输;在间隔层方面,由于多种IED的应用使的数字变电站产生多种不同的框架结构;在过程层方面,一些高级设备的研发和应用,例如智能化开关设备等。据行业内的分析报告显示,每年都有上千座35 kV及以上等级的新建变电站投入运行,新建变电站基本上都采用自动化系统模式,因此预计未来几年电力系统变电站自动化市场规模每年将保持在50~80亿元。随着国家电网公司坚持智能电网计划的实施,变电站将向智能变电站发展,一次设备要升级为智能电力设备,二次设备则成为智能控制单元,这是一个革命性的变化。

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4,智能数字化变电站与常规的变电站有什么区别通信方式有什么不同

国家电网在2009年12月25日推出了新的变电站标准《智能变电站技术导则》,并在随后又发布了一系列相关细化标准,详细规划了智能变电站的设计、改造原则与技术规范。与此同时,数字化变电站的建设在方兴未艾时,即宣告结束。那么智能变电站与数字化变电站有什么异同?还是只是概念上的一个提升,而在实质上并没有明显差别?本文试就此问题做一浅显的探讨,主要依据相关标准并结合变电站项目实践中积累的经验。 国家电网在《智能变电站技术导则》的宣讲资料中详细罗列了现有数字化变电站所存在的问题: 1、数字化变电站仅实现两大应用:电子式互感器、IEC61850 2、缺乏相关的建设标准、规范 3、过程层/间隔层设备与一次设备接口不规范 4、没有解决IEC61850/IEC61970接口 5、主要局限在自动化系统本身,无整个变电站的建设体系(计量) 6、变电站没有信息体系,没有形成更多的智能应用 7、缺乏检验、试验评估体系 其中2、5、6、7可划归到管理范畴,确是指出了数字化变电站的不足。因没有相关标准可供遵循,各地、各企业对数字化变电站的理解有些微的差别,但电子式互感器和IEC61850作为数字化变电站的特征代表却是所有人的共识。在实际中很多人也习惯把数字化变电站与IEC61850等同起来(虽然两者是完全不同的概念)。如果说数字化变电站在应用上仍有很多的不足,那么因数字化变电站的建设,而扩大了IEC61850标准在中国的推广确是不争的事实,研究IEC61850标准与开发相关产品也一度成为电力行业的热门之一。 IEC61850标准仅是一种通信标准,主要用于解决变电站内设备间的互换和互操作问题,淘汰规约转换装置,实现变电站内统一模型和统一标准。至于各设备的数字化改造,以及其它非通信问题,则不在IEC61850的范畴内。在国家没有发布相关标准前,主要是各大厂商在实践中摸索,寻求解决途径。国家电网曾在2007年发布了《DL/T860系列标准工程实施技术规范》,主要用于消除各厂商在理解上的异同,统一IEC61850标准在中国的实施。 用电子式互感器替代常规互感器,大幅增强了数据采集装置的数字化、智能化,但受限于成本及稳定性,电子式互感器的推广仍有待时间的考验。国家电网计划在110kV以上变电站逐步推广电子式互感器,以下则继续沿用常规互感器。 数字化变电站可看做是从传统变电站到智能变电站的中间过渡状态,以推广遵循IEC61850标准的智能电子设备和电子式互感器为基础,促进变电站的数字化改造。智能变电站则在数字化变电站的基础上,进一步增加高级应用,完善变电站的智能化应用与管理。

5,大数据在电力行业的应用前景有哪些

参考前瞻产业研究院《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示,主要有基于用电信息、用户负荷等数据,研究用户的负荷特性及用电行为习惯,研究用户用电行为分析、用电负荷特性分析、用电影响模型、用户能耗分析、用户用电建议等。制订节能方案,提高能源利用率,降低电能损失,保障客户经济利益,促进节能减排。 基于电力客户基本信息、长期的用电记录、缴费情况、缴费能力等数据,对各类数据进行统计分析,建立用户信用评级指标和标准,进行用户信用评价,并分析客户信用变化趋势和潜在风险。同时,利用相似的方法,基于电力客户基本信息、用电情况、利润贡献、设备装备水平等数据,建立用户价值评级指标和评分标准,综合考虑企业信用等级及企业经营情况,实现对客户价值等级的评估。
关键技术:电力大数据的发展也需要一些关键技术的支撑,(1)大数据传输及存储技术:电力系统各个环节的运行数据及设备状态在线监测数据将会带来海量数据传输和存储问题(2)实时数据分析及处理技术:在未来的电力系统环境中,从发电、输变电环节,到用电环节,都需要实时数据处理,借助电力大数据的分析技术可以从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律,为决策人员提供决策支持。(3)大数据展示技术:包括可视化技术、空间信息流展示技术、历史流展示技术等.目前,电力大数据应用场景主要在以下方面: (1)规划—提升负荷 预测能力。通过对大数据的分析,利用数据挖掘技术,更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律,提高中长期负荷的预测准确度。 (2)建设—提升现场安全管理能力。对现场照片进行批量比对分析,利用分布式存储、并行计算、模式识别等技术,掌握施工现场的安全隐患,或者核查安全整改措施的落实情况。 (3)运行—提升新能源调度管理能力。利用机器学习、模式识别等多维分析预测技术,分析新能源的出力与风速、光照、温度等气象因素的关联关系,更准确地对新能源的发电能力进行预测和管理。 (4)检修—提升状态检修管理能力。研究消缺、检修、运行工况、气象条件等因素对设备状态的影响,以及设备运行的风险水平,利用并行计算等技术实现检修策略优化,指导状态检修的深入开展。 (5)营销—提升对用电行为的分析能力。扩展用电采集的范围和频次,利用聚类模型等挖掘手段,开展对用电行为特征的深入分析,并实施区别化的用户管理策略。 (6)运监—提升业务关联分析能力。利用流式计算、可视化和并行处理等技术,实现全方位在线监测、分析、计算。前景:一、宏观经济形势评价与预测二、服务电力企业、电力用户;1.用户能耗分析及用电优化;2.用电信息征信体系服务;
大数据在电力行业的应用前景主要有:1、预警预报,监测发电机组及其他设备运行情况。2、智能运行脱硫脱硝设备,降低运行成本。3、专家知识库,智能回答电厂生产中遇到的问题。4、污染物排放监测监控,分析调控。5、智慧电网。
大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。大数据的价值体现在以下几个方面: 1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销; 2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型; 3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
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